AIパイプカウンター 
「おい、ちょっと待て。便利なのは分かったが、こいつ（AI）が数え間違えたら、誰が始末書を書くんだ？ 俺たちだろ？」
……その通り。ぐうの音も出ません。現場を預かる責任者の方なら、この言葉に深く頷いてしまうのではないでしょうか。
私たちも「パイプ屋」ですから、その怖さは痛いほど分かります。鉄鋼業界において、在庫管理・検品作業の「スピード」はあくまで加点評価にすぎない。しかし「正確さ」は、信頼そのものです。たった１本の誤出荷が、何十年の取引を白紙にする。そんなヒリヒリするようなプレッシャーの中で、私たちは生きているのですから。
だからこそ、あえて本音で言わせてください。「AIを100%信用しないでください。でも、人間よりは信用してあげてほしいのです」
この記事でわかること
- 「人間」と「AI」、ミスの質はどう違うのか？
- 暗い倉庫でも高い識別率を維持する「オーダーメイド学習」の秘密
- クレームを瞬時に黙らせる「画像エビデンス」の威力
■ 【ヒューマンエラー】なぜベテランでも「数え間違い」は起きるのか？
「機械任せにするのは怖い。最後は人の目で確かめないと安心できない」その感覚は正しいと思います。しかし、「ゼロからすべて人の目で数える」のと、「AIが出した答えを人が確認する」のでは、ミスのリスクが段違いであることをご存知でしょうか？
理由は単純です。人間には、どうしても「集中力の限界」があるからです。どんなに熟練したベテラン作業員でも、数百本ものパイプを数え続ければ、集中力は必ず途切れます。「疲れないAI」と「責任を持つ人間」。このタッグこそが、リスク管理における最適解なのです。
■ 汎用アプリは現場で使えない？ 「オーダーメイド学習」の秘密
AIに任せればいい、、、、とはなりません。ここで「安易なAI導入」という落とし穴にハマる企業が後を絶ちません。はっきり申し上げますが、世の中に溢れる汎用的なカウントアプリをそのまま鉄鋼現場に持ち込んでも、おそらく使い物にならないでしょう。
現場には、AIを惑わせる罠がたくさんあります。「倉庫の照明が暗すぎる」「荷姿が崩れている」などなど。だからこそ、私たちのAIパイプカウンターは、貴社の現場環境を徹底的に学習させ、貴社専用の「オーダーメイドモデル」を構築します。この泥臭い調整こそが、私たちの譲れないこだわりです。
AIが「どう認識しているか」を確認しませんか？
暗い倉庫や不規則な積み方でも98%以上の精度（※）を維持し、画像エビデンスを残せる仕組みを詳しく解説しています。
※環境により異なります。追加学習によりさらなる高精度化も可能です。
■ クレーム対策の備え。「画像エビデンス」の威力
想像してみてください。「納品数が足りない！」というトラブルが起きた時、あなたを守ってくれるものは何でしょうか。口で数えた記憶は、残念ながら水掛け論にしかなりません。
AIパイプカウンターは違います。「いつ」「誰が」「どのパイプを」撮影し、「AIがどう認識して」「何本とカウントしたか」。その全てが、客観的な「画像付きデータ」としてクラウドに刻まれます。この画像エビデンスがあれば、不毛なトラブルも瞬時に解決へと導くことができます。