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導入事例・お役立ちコラム

現場の課題をどう解決したか。実際の成功事例と、在庫管理・検品業務の効率化に役立つ情報をお届けします。

導入事例

導入事例 山陽特殊製鋼 Case Study

山陽特殊製鋼株式会社 様

通過カウントに加え、AIによる最終チェックを導入。
確かな精度で、顧客との信頼関係を強固なものに。

画像解析の大手メーカーでも困難だった「最終荷姿」での検知を実現。誤検知を排した高精度なAI解析が、出荷直前の本数確認を確実に担保し、現場の心理的負担を解消したDXの軌跡を紹介します。

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お役立ちコラム

出荷前の数量確認・パイプや鋼管の積み込み本数確認 鉄鋼DX

出荷前の数量確認を効率化するには？積み込み本数の間違い・誤出荷を防ぐ方法

出荷前の数量確認や積み込み本数のチェックに時間がかかっていませんか？本記事では、目視確認やダブルチェックで発生しやすい数え間違い・確認漏れの原因を整理し、数量確認を効率化する方法やAI画像認識を活用した確認方法を紹介します。

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パイプ・鋼管の過剰在庫と在庫管理 在庫管理

パイプ・鋼管の過剰在庫を減らすには？保管コストと在庫金額を見直す方法

パイプ・鋼管の過剰在庫が発生する原因と、保管コスト・在庫金額・倉庫スペースへの影響を解説。正確な数量把握、発注ルール、保管場所の整理など、在庫管理を見直す具体的な方法を紹介します。

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倉庫作業の熱中症対策 熱中症対策

倉庫作業の熱中症対策｜WBGT・休憩・給水とパイプ検品時間を減らす方法

倉庫・製造現場の熱中症対策として、WBGTの把握、作業時間の短縮、休憩、給水・塩分補給、換気・送風、健康確認などの基本対策を整理。AIパイプカウンターは、高温環境での検品時間を減らす補助的手段として紹介します。

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鋼管・パイプの数量確認 鉄鋼DX

画像で数を数えるアプリとは？AI画像認識の仕組み・選び方とパイプ・鋼管での比較ポイント

画像で数を数えるアプリの仕組み、対応対象、汎用型と特化型の違い、手動修正・画像保存・システム連携・料金・無料試用などの比較ポイントを解説。パイプ・鋼管で選ぶ際の確認項目も紹介します。

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鋼管・パイプの棚卸しを自動化！ 鉄鋼DX

パイプ・鋼管の棚卸しを簡単にするには？数える作業・在庫確認をAIで効率化する方法

パイプや鋼管を1本ずつ数える棚卸し作業に時間がかかっていませんか？本記事では、手作業による数え間違い・在庫確認の負担・手書き管理の課題を整理し、重量換算・RFID・AI画像認識アプリによる効率化方法を解説します。

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補助金活用 補助金活用

AIパイプカウンターをデジタル化・AI導入補助金2026で導入する方法｜対象プランと申請のポイント

AIパイプカウンターでデジタル化・AI導入補助金2026を活用する方法を解説。登録済み対象プラン、補助率、対象経費、申請時の注意点、費用対効果の確認方法を紹介します。

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人手不足の解消 人手不足

製造業の検品・数量確認を標準化する方法｜属人化と人手不足への対策

製造業の検品・数量確認で起こる属人化を見直すため、AI導入前後の工程、担当者交代時の引き継ぎ、教育内容、確認・修正ルールを具体的に解説します。

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AIパイプカウンター導入前の確認ポイント 懸念解消

AIパイプカウンター導入前に確認したいポイント｜費用・利用環境・システム連携

AI画像認識ツールの導入を検討する際に確認したい、費用、利用環境、既存システム連携などの基本的な考え方を、AIパイプカウンターを例に紹介します。

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経営判断コラム メイン画像 経営判断

棚卸しの人件費を見直す方法｜AI導入の費用対効果を考える

棚卸しや検品にかかる人件費・再カウント・誤出荷などの間接コストを整理。中小製造業がAI画像認識の費用対効果を考えるポイントと、導入前の試算方法を解説します。

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AI画像エビデンス 鉄鋼DX

AI画像認識は100％任せでいい？人が判断しやすい数量確認の仕組みと誤検知への対応

AI画像認識は人の判断を完全に置き換えるものではありません。画像・認識位置・カウント結果など判断しやすい材料を用意し、人が確認・修正する数量確認の考え方と、誤検知への対応を解説します。

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鉄鋼現場 鉄鋼DX

鉄鋼・製造業の棚卸しを効率化する方法｜紙管理の課題とデジタル化

鉄鋼・製造業で残る紙とペンの棚卸しが抱える、数え間違い・転記ミス・作業負担の課題を整理。アナログ管理を見直し、AI画像認識を活用して棚卸し業務を効率化する考え方を解説します。

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